Фотографии сетчатки предсказывают развитие болезни Альцгеймера

Американские учёные из Университета Флориды разработали модель ИИ, способную предсказывать риски развития болезни Альцгеймера по обычным фотографиям сетчатки глаза. Поскольку эта патология формируется десятилетиями, а существующие методы диагностики фиксируют её уже на поздних стадиях, новый подход открывает колоссальные возможности для раннего выявления уязвимых пациентов, когда необратимые повреждения мозга ещё можно предотвратить.

Сканирование сетчатки кардинально выигрывает у дорогих аналогов вроде МРТ благодаря своей дешевизне и доступности — такие снимки массово делают при обычных осмотрах для подбора очков. Обучив алгоритмы машинного обучения на базе данных 40 000 пациентов из Великобритании, исследователи научили ИИ замечать микроскопические изменения в сосудах и зрительном нерве, которые человеческий глаз эксперта ранее просто не фиксировал.

В результате ИИ научился безошибочно определять по снимку глаза не только пол и артериальное давление человека, но и скрытые факторы образа жизни: курение, объёмы употребления алкоголя и даже хроническую бессонницу. В отличие от медицинских карт, которые часто заполняются со слов пациентов и бывают неточными, фотография сетчатки работает как объективный биологический датчик, на котором буквально отпечатывается кумулятивный вред, накопленный организмом за годы.

Авторы работы подчёркивают, что морфология сетчатки отражает общее состояние нейроваскулярной системы человека. Вкупе с тем, что ИИ уже умеет распознавать активную стадию болезни Альцгеймера, выявление столь ранних косвенных триггеров позволит врачам вовремя отправлять людей на углубленные тесты и корректировать их образ жизни (от диеты до тренировок мозга) задолго до проявления первых симптомов деменции.