Ученые создали ткань с датчиками, предсказывающими появление пролежней

Пролежни — одна из тех проблем, о которой мало говорят, но которая ежегодно уносит тысячи жизней. Они могут развиться за несколько дней или даже часов, а после возникновения их очень трудно лечить. В группе риска — тяжелобольные пациенты, люди в инвалидных колясках и недоношенные дети в отделениях интенсивной терапии. Исследователи из Технологического института Джорджии разработали гибкую ткань со встроенными датчиками, которая действует как обычная простыня под пациентом и помогает предотвратить образование пролежней.

Как работает ткань

Ткань незаметно собирает данные о двух ключевых параметрах:

• давление — как долго человек находится в одном положении;
• влажность — потоотделение, которое ускоряет образование пролежней.

На основе этих данных система предсказывает, когда пролежень может возникнуть, и оповещает персонал, что пациента пора перевернуть. Причем алгоритм адаптируется к весу и состоянию конкретного человека.

«Я называю эту технологию сменой парадигмы. Мы используем ткань, которая действует как простыня под пациентом. Она незаметно собирает данные о давлении и влажности — лежите ли вы в постели или сидите в инвалидной коляске», — говорит Сундаресан Джаяраман, один из создателей технологии.

Защита самых маленьких

Сейчас технология проходит апробацию в педиатрическом отделении интенсивной терапии детской больницы Атланты, где дети часто находятся под седацией, лежат с множеством медицинских устройств, а их кожа гораздо нежнее, чем у взрослых.

«Пролежни возникают примерно у десяти процентов детей в подобных отделениях, а в отделениях интенсивной терапии новорожденных этот показатель еще выше. Даже такая мелочь, как сложенная простыня или неправильно расположенная внутривенная трубка, может привести к пролежню у ребенка», — поясняет доктор Яна Стоквелл, детский реаниматолог.

Технические сложности

Создать гибкую, моющуюся ткань с датчиками было непросто. Но еще сложнее оказалось сделать ее ненавязчивой, особенно для недоношенных детей. Ранние прототипы имели десятки соединительных кабелей, которые мешали и врачам, и пациентам. Нынешнее устройство использует всего один кабель.

Что дальше

Исследователи уже тестируют технологию на четырех кроватках, а в перспективе планируют развернуть ее на 50. Следующий шаг — использование машинного обучения для прогностической аналитики: система будет не просто сигнализировать о критическом давлении, а учиться на данных и давать персоналу индивидуальные рекомендации по уходу за каждым пациентом. В будущем эти данные будут автоматически интегрироваться в электронные медицинские карты, превращая трудоемкое ручное вмешательство в оцифрованный процесс.

Пока ученые в Атланте проверяют ткань от пролежней, их коллеги в Новосибирске разработали самоочищающуюся ткань.